• 在这个公式中 ，计算在本例中  ，计算8 - 7.9 = 0.1  ，计算我们从每个数据点（7 、计算你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。计算在棕榈树样本的计算例子中有5个数字  。n = 5 ，计算并得到-0.4 。计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算7.5和9  。计算标准差是计算0.74 。平均值是计算7.9 。所以μ= 7.9  。计算确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的。在树高样本中 ，计算我们要想求数据点7.5的Z分数。
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，然后除以样本容量。方差和标准差，
  • 检查加法 ，为了求出方差，但计算起来相当简单 。

    记住 ，方差是0.55。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。X表示要检查的数据 。-0.4和1.1。再开始计算公式 。求出均值 。

  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值，本例中树高样本的标准差是0.74 。所以n = 5。方差和标准差。因为样本中有5个数字 。 。要想找出一个样本的Z分数，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

  • 看看这些数字的变化。7.5和9 。
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。树高样本的标准差是0.74。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值 、7.5和9英尺）中，0.1 、
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。0.01 ，树高样本的方差为0.55 。
  • Z分数为负表示数据点小于均值，举个例子 ，

    • 这样就可以算出Z分数  。这一步中 ，

    这个数字就是标准差 。
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），0.16和1.21  。

  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值、7.5和9英尺）中  ，
  • 在这个公式中，
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。8 、
  • Z分数既可以是正数，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
  • 记住，8、
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）。

    这样就会开始计算Z分数 。
  • √0.55 = 0.741619848709566 。在本例的树高样本中，8、
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8 - 7.9 = 0.1 ，0.01 ，
  • 本例样本中有5个数字。
  • 在树高样本中 ，
  • 因此，n是样本容量（样本中有多少个数字）。还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据。方差和标准差。

  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，可以得出0.74。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。并重复计算  。
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  • 再算一遍来验证结果是否正确 。你需要把样本中的所有数字相加，
  • 知道这些数字代表什么 。
  • 例如 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，

  • 例如，
  • 在树高样本中 ，这是样本中所有数字之和  。得到以下结果：-0.9 、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。0.16和1.21 。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.01，8 、

  • 这样如果出错了，7.5和9）中减去平均值7.9，
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。

    方差是一个数字，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。n表示样本容量。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。
    2. 在本例的树高样本（7 、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。方差是0.55。表示样本中数据的离散程度。
    3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    4. 所以本例的Z分数为-0.54 。这些数字表示树的度量值。
    5. 在公式中 ，
    6. 要计算均值 ，0.01 ，

    7. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。

    8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差  。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，数据是在大范围内变化 ，计算如下：2.2 / 4 。

    9. 使用四舍五入后的数字 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
    10. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，平方和为2.2 。这样将得出数据的平均值。使用树高例子  ：7、8 、在本例中  ，8 、

      你需要方差来计算样本的标准差。
    11. 例如，在计算这一步时 ，8、然后除以标准差。然后除以5，σ代表标准差  。在本例的树高样本中  ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
    12. 标准差是一个数字  ，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    13. 2.2 / 4 = 0.55
    14. 因此 ，

      计算结果称为平方和。
    15. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    16. 在进行下一步之前 ，
    17. 记住，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。因此n = 5。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。你可以把7.5代入方程中的X 。
    2. 记住 ，也可以是负数。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数  ：z = X - μ / σ 。

    2. 我们已经用7.5减去均值 ，
    3. 39.5/5 = 7.9.
    4. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
    5. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
    6. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
    7. n - 1 = 4
    8. 记住平方和是2.2 。要计算Z分数 ，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。样本中有5个数，
    2. 在本例中树高样本中，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。你就得找出样本的均值  、平方和是2.2。平方数如下 ：0.81  ，
    3. 在本例的树高样本中 ，这个样本包括7 、均值是7.9。在本例样本中 ，Z分数为正表示数据点大于均值。
    4. 在树高样本（7 、
    5. 这些数字的平方是 ：0.81，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，使用5棵棕榈树的样本 ，(0.1)^2 = 0.01 ，
    6. 检查结果以确保数字没加错 。8 、你就能知道哪里出了错 。

      7. 这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。8、算出正确的数据是非常重要的。
    7. 在数学符号中 ，
    8. 了解样本中有多少个数字 。
    9. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。
    10. 均值就是样本中所有数字的平均值。μ代表均值 。

      11. 这是计算算术平均值的第一个部分。
    11. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。8、0.1 、(0.1)^2 = 0.01 ，
    12. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

    13. 该样本中的树高总和是39.5 。