Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。具备问题拆解 、挥作无法有效操作电脑系统 ，用还更不具备持续学习能力 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。广义上 ，人人就是工智不够实用。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的需年智能水平不足，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理大约还需要十年时间 。
据媒体报道 ，”
当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。要系统解决上述所有问题，我们无法要求其达到100%准确） 。认知能力远未达标——总体而言 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，”他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，多模态能力有限 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。