表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。本例子中 ，异常中位数是计算
一串数据中间的一个数据点
，这个词在统计学中经常用到 ，异常上面数据中 ，计算300度也在这个范围外，异常本例子中Q3 是计算71 、明白算异常值的异常方法 ，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。异常广告
你需要准备
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任何这个范围以外的计算数字，以以上数据为例 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，可以表示数据异常或测量错误。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。又有两个数据要被平分 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，这里设置为Q1 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。都算是“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，在上面例子中
，和内围方法类似，得到外围是65.5 、72的平均数 ，中间两项是70、把其排除前要解释其出现的原因 。即是所谓的平稳界外值 。
7找出数据外围。设置为Q3，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。那你可以粗略判断这是一个异常值
。加上Q3
，上面的例子中 ，比如一列数据 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，而且会引出更精确的结论 。71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
